【引导语】弗里德黑姆·施瓦茨在其著作《气候经济学》中指出，天气在全世界五分之四的经济活动中扮演着决定性的角色。在德国，气温超过22摄氏度，啤酒开始劲销，气温再每上升1摄氏度，大瓶装的啤酒每天会多销 230 万瓶，德国气象公司由此开发了相关的「啤酒指数」。 显而易见，气象服务是一个巨大产业。天气经济咨询公司在美国有500家，日本有80家。但很遗憾，这样的产业盛况在中国并没有发生。长期以来，中国气象部门一直免费提供气象信息服务，气象预报的发布权被气象部门垄断，未经官方许可媒体也不得擅自转播、转载。这一现状得以改变是2015年，气象局颁布号令：开放中国气象信息，并于2020年完全放开，鼓励民营资本和气象局合作。官方数据垄断的局面正在改变。当深度学习遇到气象创业2014 年 4 月，袁行远将自己开发的天气 App 彩云天气 提交在 App Store后，很快拿到了苹果商店新品推荐的第一名。2014 年的六月份一共下了十场雨，彩云天气将每一场雨都精确预测到了。气象从业者大喊狼来了! 然后意识到，商业气象这件事是可行的。传统的天气预报方式，通常是分析雷达卫星收集的图片，然后人工总结规律与经验，从而进行天气预测。小时候我们等着看的《新闻联播》之后的天气预报环节的数据就是这样得出的。“局部天气有阵雨'，没有人说的清楚哪里是局部?阵雨是多大雨? 如何把预报做的更精确? 从城市精确到地点，从天精确到分钟，从区域精确到经纬度？袁行远的解决方案是利用计算机和图像识别技术的完成更精确的算法。把雷达探测到的图像交给计算机，让计算机判断判断云的移动和走势，它会计算出云层一定的位置和速度，根据这个结果人就能判断什么时候雨会到达。技术变革给天气预测带来显著效果，结合图像识别与机器学习之后，预测天气的精确概率相比人工操作提高了 20%。更精准的气象数据及其商业价值天气数据的意义不止在于指导人们出门是否带伞，其更重要的使命是为企业提供决策依据。例如：滴滴出行在降雨期间的动态路线规划、饿了么配送员的配送任务安排，都会参考彩云提供的天气数据。依靠 iOS和 Andriod两个平台的 300 多万用户，以及为上千家多家企业提供数据，彩云天气已经实现了收支平衡。他们将免费的 API 接口开放给大众，只有每日调用数据次数超过一千次才收取一部分费用，而付费者一般是企业用户。 中国气象局官方 App 和很多省级气象局都在使用彩云的分钟级数据。彩云还每年都为观测司提供气象雷达数据质量分析报告和建议。你能想到的天气类应用几乎都在调用彩云的数据，包括百度旗下的 91，奇虎 360，手机厂商小米、金立、酷派，O2O 企业比如饿了么，滴滴以及传统的物流、交通运输行业企业以及飞常准这类航班预报软件。 提供天气预报是商业气象服务中最基础的，企业们通常希望这些气象服务公司能给他们提供更多：以一个船舶运输公司为例，他们往往不仅想知道恶劣天气什么时候结束，而是希望气象公司能够给出具体的应对方案。一趟船开出去的风险是多大？如果有台风如何绕着走？绕着走的路线应该怎样设计？概言之，根据天气预报然后给出相应天气的服务方案有更具潜力的商业前景。气象创业者的机遇与挑战数据处理能力强一定有优势，但是对于中国气象服务创业者来说，更关键的是怎么将数据结合到商业需要的场景中，怎么找到真正找到为数据付费的价值点，怎么把数据呈现出的商业价值包装成为有人愿意买单的产品或服务——这才是更核心的挑战。在提供数据服务这件事情上，另一家公司心知天气比彩云更加商业化。心知天气是一家诞生于 2006 年的公司，它基于海量基础天气数据的汇集以及基础数据分析和可视化平台，为零售、交通、能源提供实时的天气信息和商业 BI 服务。心知天气正在为中国很多 500 强企业服务，类似的公司在美国有非常巨大体量的存在。但在中国，它的商业化刚刚兴起。 彩云天气和心知天气只是一个案例，通过这样说明我们能够得知的是：开放的气象数据是未来的趋势，以及在此趋势之下，气象服务在当下的中国是一个不可忽视的创业蓝海。